基于人工神经网络的农用地分等研究Ⅱ.前置数据优化处理

• 作者: 唐南奇 潭明军
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 神经网络 农用地 分等
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境学
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5470.2004.04.026

摘要

对基于BP-人工神经网络的农用地分等中出现的原始数据标准化和训练样本的类型典型性问题,提出用数据分类标准化和模糊系统聚类分析建立训练样本集的方法解决.实证研究表明,这两种方法结合应用能充分发挥BP-ANN分类器的功效,并获得高精度的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐南奇	福建农林大学资源与环境学院	31	266	7.0	15.0
2	潭明军	福建农林大学资源与环境学院	1	11	1.0	1.0