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摘要:
提出了一种新颖的具有预测误差校正的多变量广义预测控制(GPC)与动态矩阵控制(DMC)混合集中优化控制算法.该算法直接对被控对象的整体模型性能指标进行优化,可获得最全面的反映过程未来变化趋势的动态信息量,以实现整个系统的最优控制.同时考虑了所有输入输出之间的交互影响,合理考虑各控制输入输出量在算法中的地位,避免常规多变量控制系统设计中因解耦而造成的不可实现性和解耦网络对系统模型的过分依赖性,且易于实施,对模型的变化有较强的鲁棒性.通过对300MW单元机组协调控制系统进行仿真,结果表明,该算法具有控制性能好、鲁棒性强等优点.
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文献信息
篇名 多变量混合预测算法在单元机组协调控制中的应用
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 多变量 广义预测控制 动态矩阵控制 单元机组 协调控制系统
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP273
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2004.06.004
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节点文献
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动态矩阵控制
单元机组
协调控制系统
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
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22233
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