基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

• 作者: 刘青勇 卢朝霞 张保祥 赵德岭
• 来源期刊: 山东农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 岩溶地下水位 神经网络 遗传算法 预报
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 436-441
• 页数: 6页
• 分类号: TV21
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2004.03.028

摘要

济南市以"泉城"著称,近年来随着城区人口的增加和工业的发展,地下水开采量不断增加,致使地下水位大幅度下降,泉群断流,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响.本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保祥		49	618	14.0	23.0
3	刘青勇		27	278	11.0	16.0
9	赵德岭		3	32	2.0	3.0
10	卢朝霞		2	32	2.0	2.0