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基于案例的推理综述
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摘要：
对人工智能领域中一个较新分支--基于案例的推理(又称为CBR)做了简要地概括,包括其原理和重要组成部分.CBR是基于以往积累的经验去解决新出现问题的一种学习方法.CBR的工作原理共有三部分组成:案例的表示,案例的搜索和解决方案的调整和确定.首先,原有的经验被表示称案例库的形式.对给出的新问题,基于一定的相似度的定义,在案例库中找到与问题最为相近的案例.最后,新问题的解决方案就由与之最相近的那个或者那些案例给出.
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研究主题发展历程
节点文献
CBR
人工智能
案例
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邢台学院学报
主办单位：
邢台学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1672-4658
CN：
13-1337/G4
开本：
大16开
出版地：
河北省邢台市桥东区师专街3号
邮发代号：
创刊时间：
1986
语种：
chi
出版文献量（篇）
4135
总下载数（次）
12
总被引数（次）
6736
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