基于案例的推理综述

• 作者: 李海颖
• 来源期刊: 邢台学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: CBR 人工智能 案例
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4658.2004.02.021

摘要

对人工智能领域中一个较新分支--基于案例的推理(又称为CBR)做了简要地概括,包括其原理和重要组成部分.CBR是基于以往积累的经验去解决新出现问题的一种学习方法.CBR的工作原理共有三部分组成:案例的表示,案例的搜索和解决方案的调整和确定.首先,原有的经验被表示称案例库的形式.对给出的新问题,基于一定的相似度的定义,在案例库中找到与问题最为相近的案例.最后,新问题的解决方案就由与之最相近的那个或者那些案例给出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海颖	河北大学数学与计算机学院	1	30	1.0	1.0