人机合作式管道漏磁信号分析与缺陷定量识别

• 作者: 杨涛 王太勇 蒋奇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 管道 信号分析 人机合作 定量识别 特征量
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 488-490
• 页数: 3页
• 分类号: TE973.6|TG115.28
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.06.006

摘要

采用替换、平滑、反差等方法改善缺陷的漏磁信号,并把漏磁信号转变成云图,由人定性识别出缺陷的位置;通过对管道漏磁信号的分析,选取了缺陷漏磁场的特征量,采用非线性方法实现缺陷的定量分析.试验证明,这种人机结合的方法提高了分析效率和定量分析精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	杨涛	天津大学机械工程学院	20	150	8.0	12.0
3	蒋奇	山东大学控制科学与工程学院	30	194	9.0	12.0