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摘要:
大型AI系统的知识表示方法是人工智能应用的难点.在提高知识表示能力和降低系统复杂性之间,提出基于广义规则的知识表示模式以及该模式知识的存储策略,统一了确定性知识和不确定性知识的表示模式.实验分析表明该方法具有较强的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于广义规则的知识表示方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 知识表示 广义规则 不确定性知识
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP18
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁汉榕 47 262 10.0 14.0
2 朱世松 6 34 3.0 5.0
6 张恒喜 6 48 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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知识表示
广义规则
不确定性知识
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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