扩展产生式规则知识表示方法

• 作者: 刘培奇 李增智 赵银亮
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 扩展产生式规则 自然语言理解 知识表示 概念图 专家系统
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 587-590
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.010

摘要

通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论. 扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示, 是一种混合知识表示方法. 它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明, 扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增智	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	243	2855	25.0	43.0
2	赵银亮	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	52	517	12.0	21.0
3	刘培奇	西安交通大学计算机系统结构及网络研究所	5	184	4.0	5.0