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摘要:
提出了一种应用于数字视频监控系统的人脸识别技术.根据Hough变换具有的检测精度高、受噪声和曲线间断的影响较小等优点,采用Hough变换进行人脸定位和检测.运用Karhunan-Loeve(K-L)变换进行数据压缩,用维数为几十的向量来代表原来的一幅图像,大大减少了后续处理的数据量,加快了系统的识别速度.用神经网络进行人脸的识别.根据B-P神经网络固有的收敛速度低,易陷入局部极小点等缺陷,提出改进的B-P神经网络算法.该方法具有处理速度快,识别准确率高的特点,适合于数字视频监控系统的要求.
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文献信息
篇名 用于数字视频监控系统的人脸识别技术
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 数字视频监控系统 Hough变换 Karhunan-Loeve(K-L)变换 神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2004.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗武胜 国防科技大学机电工程与自动化学院 52 587 13.0 22.0
2 吕海宝 国防科技大学机电工程与自动化学院 69 1137 21.0 29.0
3 许国梁 国防科技大学机电工程与自动化学院 3 76 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字视频监控系统
Hough变换
Karhunan-Loeve(K-L)变换
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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