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离散数据压缩的最大字长估计
离散数据压缩的最大字长估计
作者:
高福山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
编码长度
权重
数据压缩
摘要:
为建立一个简便有效的判定离散符号编码长度的方法,在考虑数据压缩问题时,给出了一种改进的求编码长度的算法,在讨论传统静态Huffman编码和研究经典Fibonacci数的基础上,得出编码最大长度与最小权重相关.即证明如果P是离散符号的最小权重,编码的最大长度是K,K与Fibonacci数的次序有关,并用例子实现之.结果表明,该算法可定量判定编码长度.
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篇名
离散数据压缩的最大字长估计
来源期刊
吉林大学学报(信息科学版)
学科
工学
关键词
编码长度
权重
数据压缩
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
263-266
页数
4页
分类号
TP301
字数
3026字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-5896.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高福山
吉林大学公共计算机教学与研究中心
7
0
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2004(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
编码长度
权重
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5896
CN:
22-1344/TN
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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