应用BP网络预测部分预应力矩形截面梁的裂缝宽度

• 作者: 张耀庭 李瑞鸽
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 部分预应力混凝土 裂缝宽度
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TU378.2
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2004.04.021

摘要

采用BP神经网络,对受弯部分预应力混凝土矩形截面梁裂缝宽度进行预测,通过理论分析并带入网络模型进行试验,找出影响裂缝宽度的主要因素,并建立了优化的BP神经网络模型.用该模型对不同的样本集合分别进行学习与仿真,结果与试件实际参数吻合良好,表明应用人工神经网络预测部分预应力矩形截面梁的裂缝宽度不仅可行,而且精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀庭	华中科技大学土木工程与力学学院	79	1007	16.0	29.0
2	李瑞鸽	华中科技大学土木工程与力学学院	13	173	7.0	13.0