预应力CFRP加固RC梁承载力的神经网络预测

• 作者: 杨勇新
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 预应力 碳纤维布 承载力预测 神经网络 加固
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 304-307
• 页数: 4页
• 分类号: TU378.202|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2007.03.021

摘要

基于人工神经网络的原理,建立多因数智能分析模型,对已有的数据进行反向传播(BP)神经网络的训练.利用训练成熟的神经网络,对承载力进行预测,分析混凝土强度、截面高度、配筋率、配布率,以及预应力度等参数对承载力的影响. 结果表明,用训练好的网络模型可以较好地预测预应力碳纤维布(CFRP)加固后钢筋混凝土(RC)梁的受弯承载力,预测精度较高,可以处理模糊的、非线性的问题.此外,混凝土强度、梁截面高度、受拉钢筋配筋率和碳纤维布的配布率的增加,受弯承载力也相应提高,但施加的预应力提高对极限承载力并没有多大帮助,只提高构件的开裂荷载和屈服荷载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇新	华侨大学土木工程学院	45	623	14.0	24.0