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摘要:
本文基于作者提出的含层间分层损伤层合板的动力有限元分析模型和方法,计算了分层长度和位置对含层间分层损伤层合板结构的固有频率的影响,然后应用MATLAB的神经网络工具箱建立了人工神经网络,通过典型结构的仿真结果比较,证明了采用有限元动力分析和BP网络技术相结合的方法是一种可用于复合材料层合板的分层损伤诊断的有效方法.
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文献信息
篇名 基于动力有限元分析和神经网络技术的含分层复合材料层合板的损伤诊断
来源期刊 玻璃钢/复合材料 学科 工学
关键词 分层损伤诊断 非线性动力有限元法 神经网络 复合材料层合板
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 力学研究
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP277|TQ327
字数 3210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0999.2004.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浩然 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 111 1217 20.0 27.0
2 庄小燕 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分层损伤诊断
非线性动力有限元法
神经网络
复合材料层合板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复合材料科学与工程
月刊
2096-8000
10-1683/TU
大16开
北京亦庄经济技术开发区经海四路25号院6号楼
82-771
1974
chi
出版文献量(篇)
3663
总下载数(次)
20
总被引数(次)
23609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导