原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
植物生理参数LAI/FPAR是2个重要的陆地特征参量.利用遥感光谱模型并结合地面验证是提取区域尺度的LAI/FPAR最有效的途径.提取LAI/FPAR的模型主要有光谱指数模型和辐射传输模型两类,经过精确的辐射标定和大气纠正的遥感数据可以得到较高精度的LAI/FPAR数据.影响LAI/FPAR精度的因素很多,其中主要因素是像元的异质性、植被类型和物候期等.LAI/FPAR与作物产量有更直接的关系,也是大量作物生长模型的基础,利用这些参数可以实现真实的作物产量预测,特别是开展全球尺度的单产预测.
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文献信息
篇名 遥感提取植物生理参数LAI/FPAR的研究进展与应用
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 植物生理参数 遥感提取 LAI FPAR
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 综述与评述
研究方向 页码范围 585-590
页数 6页 分类号 TP79|Q14
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄进良 中国科学院遥感应用研究所 39 789 14.0 27.0
5 吴炳方 中国科学院遥感应用研究所 199 7195 46.0 77.0
6 曾源 中国科学院遥感应用研究所 27 726 14.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
植物生理参数
遥感提取
LAI
FPAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
0
总被引数(次)
109010
论文1v1指导