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摘要:
在数据挖掘技术中,关联规则可以挖掘发现大量的数据中项集之间有趣的关系或相关联系.冰山查询是关联规则挖掘的一种算法,特别是针对购物篮分析.介绍了数据挖掘的具体应用,使用改进的BUC算法(BUCE算法)以深度优先的处理方法,并综合其他传统算法,提高了处理冰山查询的有效性.同时BUCE算法在数据分组后聚集,减少I/O开销;对分组的数据排序,有利于数据的剪枝处理,将小于最小支持度的分组以后的数据可以全部剪去.所以BUCE算法提高了BUC算法的执行效率
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文献信息
篇名 一种数据挖掘中的冰山查询优化算法
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 冰山查询 BUCE算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 46-48,51
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 1783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘恩 辽宁石油化工大学信息工程学院 13 82 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
冰山查询
BUCE算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
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3
总被引数(次)
12790
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