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摘要:
在基因识别的两类算法中,判别算法通常需要正负两类样本来训练参数.在原核生物的基因组中,由于可充当负样本的基因间序列太少,如何产生负样本便成为原核基因识别中的一个问题.本文提供了一种基于"自相似映射"的负样本生成算法,与通常使用的随机生成算法不同,该算法不需要生成随机数.本文给出了两种负样本生成算法的比较,并初步讨论了自相似性对于DNA序列分析的意义.
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文献信息
篇名 原核基因识别中的一种负样本生成算法
来源期刊 天津理工学院学报 学科 生物学
关键词 基因识别 负样本 自相似映射 Z曲线 Fisher判别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 Q523+.1
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2004.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彬广 天津大学物理系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因识别
负样本
自相似映射
Z曲线
Fisher判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
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4
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13943
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