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摘要:
心电信号QRS波的检测方法很多,但在准确性与实时性方面都不太好,该文中将心电信号按照QRS波周期进行分割,利用RLS算法的自适应AR建模,为心电信号建立模型,再利用kalman滤波算法对心电信号进行滤波和预测,在保证R波探测率的同时提高了探测的速度.针对心率不齐或者QRS波周期产生波动的情况,程序中利用各QRS波周期的相似性,求其互相关,以确定周期T,同时对T进行自适应建模,以便对下一周期预测.经过试验,取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在心电信号QRS波检测中的尝试
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 自适应模型 卡尔曼滤波 心电信号
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 98-99,191
页数 3页 分类号 TN911
字数 979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 和卫星 江苏大学电气信息工程学院 78 960 16.0 28.0
2 陈玉 江苏大学电气信息工程学院 20 317 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模型
卡尔曼滤波
心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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