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摘要:
对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 图像融合技术在医学图像拼合中的应用
来源期刊 铁路计算机应用 学科 工学
关键词 图像配准 图像融合 互信息量 经验熵
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP3
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8451.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡绍海 北京交通大学计算机与信息技术学院 51 509 12.0 21.0
2 王丽宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
图像融合
互信息量
经验熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
总下载数(次)
22
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