西太平洋副高形态指数的分解重构与集成预测

• 作者: 何金海 张韧 董兆俊 陈奕德
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 副高指数 小波分解 模糊推理 集成预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 572-576
• 页数: 5页
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2004.04.013

摘要

用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的方法,建立了西太平洋副热带高压形态指数月、季时间尺度的集成预报模型.由于小波分解可在信号的频域-时域内自由伸缩,准确地分解和重构带通、低通信号,因而能将复杂的副高指数时间序列分解为相对简单的周期分量信号,既简化了系统结构,又突出了信号特征.随后基于ANFIS模糊系统的非线性、容错性、自适应性和联想学习功能,建立各分量信号的独立预报模型,最后对分量预报结果进行集成.试验结果表明,该方法在保留预报对象主要特征的前提下,有效降低了预报难度,预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张韧	解放军理工大学气象学院	159	1286	17.0	25.0
3	何金海	南京气象学院大气科学系	94	3906	34.0	60.0
4	董兆俊	解放军理工大学气象学院	11	116	6.0	10.0
5	陈奕德	解放军理工大学气象学院	31	256	9.0	15.0