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摘要:
本文提出了空间数据概念树提升算法,该算法对基于规则的面向属性的概念树提升算法作了改进,主要是引入可性度因子对规则进行修正,并实行主概念属性一次性泛化.整个算法无需回溯.
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文献信息
篇名 空间数据概念树提升算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 空间数据 泛化 可信度
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP3
字数 3341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建桥 西南农业大学信息学院 24 225 9.0 14.0
2 郑志强 西南农业大学信息学院 5 35 3.0 5.0
3 吴春明 西南农业大学信息学院 6 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
泛化
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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