用机器学习方法进行电力负荷宏观预测

• 作者: 刘遵雄
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 电力负荷 宏观预测 支持向量回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TM715|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.05.045

摘要

分析了电力负荷宏观预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于预测的效果,提出SVR广阔应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	西安交通大学电信学院	59	330	10.0	15.0