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测井沉积微相识别方法及应用
测井沉积微相识别方法及应用
作者:
刘洪涛
王金荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
测井沉积微相
神经网络
分形几何
相模式
摘要:
应用神经网络和分形几何等模式,研究了测井资料沉积微相解释方法;分析了测井曲线对沉积环境的敏感性,提取反映沉积环境的特征参数,利用特征参数建立了沉积微相与测井曲线形态之间的关系及沉积微相模式;开发了人机联作解释软件,将其应用于葡北油田,对葡I组油层的120口井做沉积微相连续解释,取心井处理结果的符合率为91.0%,非取心井处理结果的平均符合率为84.8%.
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文献信息
篇名
测井沉积微相识别方法及应用
来源期刊
大庆石油学院学报
学科
地球科学
关键词
测井沉积微相
神经网络
分形几何
相模式
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
石油科技
研究方向
页码范围
18-20
页数
3页
分类号
P168.13
字数
2465字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-4107.2004.04.007
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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节点文献
测井沉积微相
神经网络
分形几何
相模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
主办单位:
东北石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4107
CN:
23-1582/TE
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
邮发代号:
14-90
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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