人工神经网络对矿山安全状态的评判能力分析

• 作者: 刘宝琛 刘海波 施式亮
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 矿山安全 安全评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TD77+1|X913.4
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2004.05.017

摘要

通过改变神经网络训练样本等方法,对比分析了神经网络对不同训练样本的反映能力,讨论了人工神经网络对矿山安全程度进行评价的适应性.为了研究人工神经网络用于矿山安全评价时的优化设计,通过改变神经网络的神经元数目及初值赋值方式等方法,测试了不同结构、不同参数的神经网络对相同训练样本的评价结论.本文的研究为人工神经网络用于矿山安全评价时的进一步改进及其优化设计提出了合理的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝琛	中南大学资源安全工程学院	100	3034	33.0	51.0
2	施式亮	湖南科技大学能源与安全工程学院	157	2144	25.0	40.0
3	刘海波	中南大学资源安全工程学院	7	94	4.0	7.0