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摘要:
目前预测酸雨频率多采用传统的残差GM(1,1)模型.本文结合最新修正的GM(1,1)模型及二级残差的概念,提出一种新的酸雨频率预测模型--双残差GM(1,1)模型,并利用该模型对青岛市酸雨频率进行模拟和预测,结果表明所建模型较之于传统模型有更高的模拟和预测精度.
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文献信息
篇名 预测酸雨频率的双残差GM(1,1)模型及其应用实例
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 酸雨频率 双残差GM(1,1)模型 预测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 X51|N94|O29
字数 2502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘保东 山东大学数学与系统科学学院 19 78 5.0 8.0
2 郑艳琳 山东大学数学与系统科学学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
酸雨频率
双残差GM(1,1)模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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