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摘要:
研究了铸铁力学性能预测技术,在华铸CAE(intecast)计算所得数据的基础上,采用人工神经网络模型对抗拉强度和布氏硬度进行预测,从而建立工艺参数、化学成分与力学性能的关系,根据预测结果改善铸造工艺,最终达到优化铸造工艺、缩短实验周期的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 铸铁力学性能预测的研究
来源期刊 现代铸铁 学科 工学
关键词 铸铁 力学性能 预测 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TG113.25
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8345.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立亮 华中科技大学材料工程与科学学院 116 1706 21.0 35.0
2 刘瑞祥 华中科技大学材料工程与科学学院 85 1480 19.0 35.0
3 章胜 华中科技大学材料工程与科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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1990(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
铸铁
力学性能
预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代铸铁
双月刊
1003-8345
32-1112/TG
大16开
江苏无锡市惠山经济开发区北惠路55号
28-178
1981
chi
出版文献量(篇)
2530
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9293
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导