力学性能预测模型及其控制的研究

• 作者: 李华德 李擎 王丹民
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 力学性能 热轧带钢 神经网络 自校正PID(proportion integral differentiation)控制 组织性能预测和控制
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理·控制研究
• 页码范围: 878-882
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.06.018

摘要

首先介绍神经网络建模特点,利用神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,及根据力学性能要求优化工艺参数的逆质量控制模型, 预测效果图显示该模型的预测精度较高.然后,利用质量预测模型分析卷取温度对屈服强度的影响,并利用自校正PID(proportion integral differentiation)控制实现力学性能的控制,仿真结果证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华德	北京科技大学信息工程学院	145	1646	23.0	36.0
2	李擎	北京科技大学信息工程学院	115	1522	21.0	36.0
3	王丹民	北京科技大学信息工程学院	5	33	2.0	5.0