金属力学性能质量预测及其控制

• 作者: 李华德 李擎 王丹民
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 力学性能 人工神经网络 组织性能预测和控制 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 669-673
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.5
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.04.031

摘要

为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法-逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华德	北京科技大学信息工程学院	145	1646	23.0	36.0
2	李擎	北京科技大学信息工程学院	115	1522	21.0	36.0
3	王丹民	中冶京诚工程技术有限公司技术研究院	4	31	3.0	4.0