人工神经网络在带钢力学性能预测中的应用

• 作者: 李安贵 赵健
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 力学性能 预测 带钢
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 285-286,274
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.117

摘要

本文运用神经网络原理建立了带钢力学性能预测的神经网络模型,并用该模型对某钢厂带钢力学性能进行了预测,还对预测结果和真实数据进行了比较,结果表明:相对误差低于1%,而且收敛速度快,泛化能力好.预测模型可减少或取消实际生产中的破坏性检测试验,从而提高经济效益.另外,文中还总结了提高神经网络性能的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李安贵		27	310	8.0	17.0
2	赵健		1	7	1.0	1.0