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摘要:
新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行训练和实际诊断.结果表明,该方法诊断准确性高,比其它方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题.
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文献信息
篇名 基于L-M算法的雷达板级电路快速故障诊断
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 L-M算法 神经网络 板级电路 故障诊断
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 364-368
页数 5页 分类号 TP274|TP18
字数 3058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志云 军械工程学院光学与电子工程系 34 166 8.0 11.0
2 黄允华 军械工程学院光学与电子工程系 21 316 8.0 17.0
3 邹明虎 军械工程学院光学与电子工程系 4 32 3.0 4.0
4 李合平 军械工程学院光学与电子工程系 9 64 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (130)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (22)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
L-M算法
神经网络
板级电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导