输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择

• 作者: 刘文江 孙连明 胡怀中
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 系统辨识 闭环 过采样 估计精度 过采样率
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 1211-1215
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.12.001

摘要

提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法,通过对输出端施加过采样,将原闭环系统模型转化为过采样模型.对于输出端白噪声、有色噪声干扰,分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型,进而计算出原闭环系统的模型参数.辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布,方差由过采样率决定,据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法.该方法实现简单,运算量小,估计精度高.仿真实验表明,当信噪比大于15 dB时,该方法的估计精度可达98%;当过采样率为15～20时,算法具有最优的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文江	西安交通大学电子与信息工程学院	70	475	10.0	17.0
2	胡怀中	西安交通大学电子与信息工程学院	38	213	8.0	12.0
3	孙连明	西安交通大学电子与信息工程学院	6	43	4.0	6.0