中药药性量化方法对补虚药功效归类预测的研究

• 作者: 乔延江 姚美村 张燕玲 艾路 袁月梅
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 中药药性 补虚药 人工神经网络 决策树 功效分类 量化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: R282.7
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.2004.04.003

摘要

目的对中药药性依其重要性进行更深层次的多值量化分析,将比定性的文字表述和简单的二值量化表示更有意义.方法以补虚药为研究对象,药性为基本特征,在对其进行二值量化和多值量化的基础上,采用应用人工神经网络和决策树等数据库知识发现技术,进行对补虚药功效归类判别结果的影响研究.结论结果表明药性的不同量化方法对补虚药的功效归类预测有一定影响,多值量化比二值量化具有更为理想的判别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕玲	北京中医药大学中药学院	90	652	14.0	20.0
2	艾路	北京中医药大学中药学院	31	628	11.0	25.0
3	姚美村	广州中山大学药学院	1	39	1.0	1.0
4	袁月梅	广州中山大学药学院	1	39	1.0	1.0
5	乔延江	广州中山大学药学院	1	39	1.0	1.0