一种新的NBP网络增强组合算法

• 作者: 覃征 阎礼祥 韩毅
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 训练集递减 增强组合算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 400-403
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.04.011

摘要

研究分析了已有NBP网络学习算法样本学习速度慢以及样本个体误差较大的原因,并在此基础上提出了一种基于训练集递减的自适应增强组合算法.通过对个体样本误差分布、泛化特性等方面的实例分析表明,该算法具有良好的泛化特性,既提高了样本学习速度,又改善了样本个体误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征		158	2651	25.0	46.0
2	阎礼祥		5	19	3.0	4.0
3	韩毅		3	14	2.0	3.0