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摘要:
介绍了基于GIS的交通诱导系统,并指出模糊地名匹配问题是其中一个急需解决的难题.针对这一问题,研究了空间数据挖掘方法中的聚类分析方法,建立了基于聚类分析方法的模糊地名匹配模型,并提出了基于CURE聚类方法的求解算法.最后以采用MapInfo 为平台的广州市电子地图为例,对文中提出的地名模糊匹配模型和算法进行了试验.结果表明该模型和算法是有效的,平均计算时间只有0.01s.
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文献信息
篇名 空间数据挖掘在基于GIS的交通诱导系统中的应用
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 交通诱导系统 电子地图
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP274
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹亮 华南理工大学交通学院 10 129 7.0 10.0
2 徐建闽 华南理工大学交通学院 354 5014 38.0 50.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
交通诱导系统
电子地图
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期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
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