一个基于字特征的文本分类模型

• 作者: 王梦云 王素格
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字 文本分类 分类矩阵 特征向量
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 64-65,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.022

摘要

提出了一种基于字特征的中文文本分类方法.该方法的出发点是变常用的基于表层的匹配为基于概念的匹配,用汉字特征向量作为文本的表示方法.算法根据文本中汉字的特征建立文本表示矩阵和类别表示矩阵,并通过线性最小二乘算法形成分类矩阵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学计算机科学系	88	812	14.0	25.0
5	王梦云	山西大学计算机科学系	38	151	6.0	12.0