一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统

• 作者: 孙正兴 张福炎 朱华宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 中文文本 向量空间模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 国家级基金项目论文
• 页码范围: 15-17，63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391:TP126
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.02.006

摘要

介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统，重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法.实践表明：该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福炎	南京大学多媒体技术研究所	111	3898	30.0	61.0
2	孙正兴	南京大学多媒体技术研究所	85	2299	21.0	46.0
3	朱华宇	南京大学多媒体技术研究所	3	490	3.0	3.0