基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术

• 作者: 武港山 王怡 王继成 盖杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 潜在语义分析 类重心分类 向量空间模型 文本分类 特征向量
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 151-154,165
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.08.049

摘要

从网络文本自动分类的需求出发,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题,对基于类中心向量的分类方法进行了改进.利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量,并在此基础上进行分类处理,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度,并设计实现了一个原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	南京大学软件新技术国家重点实验室	25	2415	18.0	25.0
5	武港山	南京大学软件新技术国家重点实验室	66	1172	20.0	31.0
9	王怡	南京大学软件新技术国家重点实验室	6	166	3.0	6.0
13	盖杰	南京大学软件新技术国家重点实验室	2	160	2.0	2.0