配电网中谐波源识别方法比较

• 作者: 李春林 潘文霞 白先红
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统谐波 谐波源识别 谐波源模型 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 11-13,26
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|MT727
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2004.10.003

摘要

对于检测谐波或对谐波进行控制而言,确定谐波源的位置是非常重要的.基于这种情况Hevdt首先提出谐波源识别.本文从实际的配电系统中谐波分布的情况入手,首先介绍了Heydy利用状态估计技术的谐波源识别方法及该方法的欠缺之处;然后介绍其他学者如何对这种方法进行改进,同时分别指出他们方法的不足之处和可以借鉴的地方;最后介绍基于谐波源模型的谐波源识别、基于人工神经网络(ANN)的谐波识别的方法,分析这两种方法的优缺点,并提出今后的任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文霞	河海大学电气工程学院	76	1108	17.0	31.0
2	李春林	河海大学电气工程学院	3	95	3.0	3.0
3	白先红		4	19	2.0	4.0