基于概率预测与谐波潮流的配电网谐波源识别方法

• 作者: 冯亮 吴健 吴奎华 张晓磊 杜鹏 杨波 王建
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 谐波源辨识 遗传算法 支持向量机 概率预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160647

摘要

为解决配电网中谐波源的位置和数量的信息不明确的问题,提出了一种谐波源识别方法.该方法首先采用灵敏度指数对谐波测量装置的选址进行优化,然后采用基于遗传算法优化的支持向量机概率预测算法对母线含有谐波源的概率进行计算,最后使用谐波潮流对识别结果进行验证和进一步的分析.为评估该方法的可靠性和有效性,该方法在IEEE-13节点系统上进行了仿真分析.仿真结果说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健	国网山东省电力公司经济技术研究院	14	31	4.0	5.0
2	吴奎华	国网山东省电力公司经济技术研究院	21	70	5.0	7.0
3	冯亮	国网山东省电力公司经济技术研究院	11	30	3.0	5.0
4	杨波	国网山东省电力公司经济技术研究院	18	53	5.0	6.0
5	王建	国网山东省电力公司电力科学研究院	8	13	3.0	3.0
6	张晓磊		6	12	3.0	3.0
7	杜鹏		3	5	1.0	2.0