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摘要:
基于稳态Kalman滤波器和射影理论,提出了统一和通用的时域Wiener状态滤波新方法,用它得到带非零均值相关噪声线性随机系统的渐近稳定的Wiener状态估值器和解耦Wiener状态估值器.它可统一处理状态滤波、预报和平滑问题.发现了Kalman滤波器和Wiener滤波器之间的变换关系,Wiener状态估值器可由Kalman估值器通过自回归滑动平均(ARMA)新息模型得到.一个仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 时域Wiener状态滤波新方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 随机系统 状态估计 Wiener滤波 Kalman滤波 时域方法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 367-372
页数 6页 分类号 O211
字数 5482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.03.009
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研究主题发展历程
节点文献
随机系统
状态估计
Wiener滤波
Kalman滤波
时域方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导