基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
彩色图像存在空间相关性和帧间相关性,如何有效的去除这两种相关性是提高彩色图像压缩比的关键.提出一种小波变换域的自适应预测无损压缩方法,分为三个步骤:首先对彩色图像各个分量进行可逆整数小波变换减小空间相关性,然后利用联想记忆神经网络对小波系数图像分别进行空间预测和帧间预测,进一步去除空间和帧间相关性,最后对预测残差进行算术编码.实验证明该算法是可行的和有效的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准.
推荐文章
基于小波变换的一种图像编码方法
图像压缩
小波变换
编码
嵌入小波零树
一种新的RGB空间的彩色图像编码方法
色彩分量相关性
离散余弦变换
查表法
图像编码
峰值信噪比
一种基于小波变换的混合编码方法研究
小波变换
图像压缩
分形压缩编码
一种基于小波域的样本块彩色图像修复算法
图像修复
小波变换
样本法
结构相似度
小波系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种彩色图像的小波域预测编码方法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 整数小波变换 联想记忆 神经网络 无损压缩 算术编码
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 光电成像及信息处理
研究方向 页码范围 347-350
页数 4页 分类号 TP751
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2004.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其善 北京航空航天大学电子信息工程学院 378 3953 30.0 49.0
2 李云栋 北京航空航天大学电子信息工程学院 7 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (21)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
整数小波变换
联想记忆
神经网络
无损压缩
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
论文1v1指导