基于BP神经网络的数码相机特性化

• 作者: 吴静 杨卫平 欧家鸣 蒋绍全 郝建明
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数码相机 特性化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 光学仪器与设计
• 页码范围: 577-579
• 页数: 3页
• 分类号: O432.3|TN386.5
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2004.05.021

摘要

由于数码相机的颜色空间是依赖于设备的,对于一个具体的数码相机,其光谱响应与设备独立的CIE标准观察者颜色匹配函数是一个非线性关系,因此不能真实复制场景的颜色.特性化彩色图像设备是提高图像的颜色复制质量的一个重要方法.介绍一种基于BP神经网络数码相机特性化方法.采用Munsell颜色系统作为目标色,大样本训练空间.测试了不同的网络结构和样本空间分布.训练样本平均色差为1.75 CMC(1∶1)色差单位,测试样本为2.16.该方法在数码相机颜色测量、光谱重建等领域有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧家鸣	云南师范大学物理与电子信息学院	24	194	9.0	13.0
2	杨卫平	云南师范大学物理与电子信息学院	50	337	11.0	16.0
3	郝建明	云南师范大学物理与电子信息学院	28	127	7.0	10.0
4	吴静	锦州医学院网络信息中心	9	32	3.0	5.0
5	蒋绍全	云南师范大学物理与电子信息学院	6	54	5.0	6.0