一种基于SVM分类器的HRRP-ATR方法

• 作者: 吴仁彪 高倩
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机 高分辨率距离像 自动目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TN959
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2004.05.006

摘要

给出了一种应用统计学习领域最新的支持矢量机(Support Vector Machines,简称SVM)分类器识别高分辨率距离像(High Resolution Range Profile,简称HRRP)的方法.应用美国空军研究室(Air Force Research Laboratory)的MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)实测数据,该方法获得了较满意的识别率.与模板匹配法相比,实验结果证明了支持矢量机分类器的有效性,同时证明了支持矢量机分类器与幂变换结合后可以大大提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高倩	中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室	4	18	3.0	4.0
2	吴仁彪	中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室	15	165	7.0	12.0