一种基于SVM的多类判别算法

• 作者: 丁俊香 文明 方凯 汪方斌
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 支持向量机 多类分类 算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2006.06.002

摘要

在介绍支持向量机(SVM)两类分类和对经典的多类分类方法进行了分析的基础上,提出了一种新的多类分类算法(BSM),并通过实验加以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方凯	中国科学院合肥智能机械研究所	44	489	11.0	20.0
2	文明	中国科学院合肥智能机械研究所	9	122	5.0	9.0
6	丁俊香	中国科学院合肥智能机械研究所	6	41	3.0	6.0
10	汪方斌	中国科学院合肥智能机械研究所	10	49	5.0	6.0