一种基于群体智能的多主体聚类算法

• 作者: 刘相双 徐建良 杨文琳 陈卓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群体智能 多主体系统 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.009

摘要

目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题.利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法.在三维空间搭建主体运行环境,丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力,增强主体的分析和判断能力.实验证明,该新型聚类算法具有运行速度快,准确性高以及对数据的输入顺序不敏感,能应付异常数据,处理高维、高复杂性数据等优点,可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建良	中国海洋大学计算机科学系	54	216	8.0	11.0
2	刘相双	中国海洋大学计算机科学系	2	12	2.0	2.0
6	杨文琳		1	6	1.0	1.0
7	陈卓	中国海洋大学计算机科学系	4	62	4.0	4.0