作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
利用支持向量机和集群的基本思想,提出一种多类分类算法,并在纸质卷材复合过程中对边缘破损的类别进行了试验测试,具有良好效果.
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文献信息
篇名 基于SVM和集群思想的多类分类算法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 支持向量机 集群 分类 算法 卷材
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.04.014
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作者信息
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1 汪方斌 23 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
集群
分类
算法
卷材
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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总被引数(次)
18688
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