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摘要:
阐述了扫描仪特征化的原理和方法.采用多项式回归和人工神经网络技术,建立了扫描仪记录的RGB信息和原影像CIEXYZ及CIELAB色度信息之间的非线性对应关系.对4个常用扫描仪,实验得到了合理的多项式和人工神经网络结构.发现多项式项数为10较为合适,达到的CIELAB平均色差和最大色差分别在1.6~3.0和8~13个色差单位之间;6个隐含层神经元为人工神经网络较为合理的结构,达到的CIELAB平均色差和最大色差分别在1.4~2.6和6~8个色差单位之间.实验结果表明,对常用扫描仪的特征化,可采用多项式回归或人工神经网络技术,其中人工神经网络技术精度较高.
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文献信息
篇名 彩色扫描仪的特征化
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 彩色扫描仪 特征化 色差 多项式回归 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 现代光学仪器与精密机械
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP334.8|O432.3
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2004.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐艳芳 2 49 2.0 2.0
2 刘文耀 6 105 5.0 6.0
3 左坤隆 1 35 1.0 1.0
4 朱昊 3 83 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色扫描仪
特征化
色差
多项式回归
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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