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摘要:
指纹识别一般基于指纹细节点匹配,当指纹图像质量较差时,细节点的可靠提取十分困难,通常会产生大量的虚假细节点.为提高细节点的精度,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法.在每个自动提取出的细节点上取其在原始灰度指纹图像上的局部邻域,分析邻域图像的模糊几何特征和纹理特征,然后用MLP神经网络对提取出的局部邻域特征进行分类,实现细节点类型验证.实验结果表明:文中方法能有效地去除大量的虚假细节点,与其他方法相比具有较高精度.
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文献信息
篇名 模糊几何和纹理特征在指纹细节点后处理中的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 指纹细节点 模糊几何特征 纹理特征 神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 487-491,496
页数 6页 分类号 TP391
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅景广 中国科学院软件研究所 5 165 4.0 5.0
2 许刚 中国科学院软件研究所 42 1358 15.0 36.0
3 王裕国 中国科学院软件研究所 18 527 12.0 18.0
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研究主题发展历程
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指纹细节点
模糊几何特征
纹理特征
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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