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摘要:
本文针对线性和非线性混合滤波技术的不足,提出了一种基于三角模融合算子的混合滤波算法.此算法根据信息融合的竞争性、互补性、冗余性的特点,运用三角模算子对边界点进行融合判断,从而根据融合结果,进行混合滤波.本算法很好地克服了单源判别边界点误报风险大、可靠性和容错性差的弊端,改进了滤波性能.后续实验证明了本算法的有效性,为图像滤波的技术发展提供了一个新的探索途径.
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文献信息
篇名 基于三角模融合准则的滤波算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信息融合 三角模算子 最小错误概率准则 聂曼-皮尔逊准则 混合滤波
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 886-889
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3575字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景晓军 41 770 11.0 27.0
2 尚勇 22 266 9.0 16.0
3 余农 中科院上海技术物理研究所 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
三角模算子
最小错误概率准则
聂曼-皮尔逊准则
混合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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