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摘要:
评述了人工神经网络和织物风格评价的特点,提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法.基于反向传播神经网络模型(BP)建立了3层网络系统用于处理织物风格信号.经过学习训练,系统具有较强的自适应预测能力.
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文献信息
篇名 BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 人工神经网络 毛织物 织物风格 应用实例
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TS131.8
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1456.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伯俊 江南大学纺织服装学院 102 753 15.0 24.0
2 郝海涛 江南大学纺织服装学院 8 70 6.0 8.0
3 董彬 江南大学纺织服装学院 3 48 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
毛织物
织物风格
应用实例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
毛纺科技
月刊
1003-1456
11-2386/TS
国标16
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2-195
1973
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