BP神经网络在织物风格评价中的应用

• 作者: 万振凯 张毅 成玲
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模式识别 织物风格
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TS07|TP391.4
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2001.03.013

摘要

探索人工神经网络在织物风格评价中的应用,基于反向传播神经网络模型(BP)建立了四层网络系统用于处理织物风格信号.实验表明,经过学习训练,系统具有较强的自适应模式识别能力,可以有效解决织物风格评定问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成玲	天津工业大学计算机技术与自动化学院	44	388	10.0	18.0
2	张毅	天津工业大学纺织与服装学院	161	675	14.0	18.0
3	万振凯	天津工业大学计算机技术与自动化学院	97	663	14.0	21.0