RBF神经网络在织物风格中的研究与应用

• 作者: 侯大寅 李泽应 王军 高洪
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 织物风格 光滑度 神经网络 RBF
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2006.03.015

摘要

采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	安徽工程科技学院电气工程系	28	61	4.0	5.0
2	高洪	安徽工程科技学院机械工程系	71	307	9.0	14.0
3	侯大寅	安徽工程科技学院纺织工程系	43	171	7.0	10.0
4	李泽应	安徽工程科技学院电气工程系	10	45	4.0	6.0